Банк вопросов
Вопросы на собеседовании: Machine Learning На собеседовании недостаточно назвать метрику или модель: нужно объяснить, почему вы выбрали её для задачи. Проверьте, можете ли вы связать обучение, регуляризацию, валидацию и оценку качества с конкретным примером. Сначала ответьте своими словами, затем уточните допущения и ограничения.
Средне Machine Learning
А что еще про batch norm, layer norm слышал?
batch-norm layer-norm normalization
Практиковать в боте Средне Machine Learning Авито
Что такое ROC-AUC?
roc-auc classification-metrics evaluation
Практиковать в боте Средне Machine Learning Авито
Что бы ты использовал, MSE или MAE, когда есть выбросы?
mse mae outliers
Практиковать в боте Легко Machine Learning Авито
А можешь рассказать про precision, recall, accuracy?
precision recall accuracy
Практиковать в боте Сложно Machine Learning Авито
Что будет с ROC-AUC, если положительные продублировать 8 раз, отрицательные 11 раз?
roc-auc data-duplication evaluation
Практиковать в боте Средне Machine Learning Авито
Будем верить ROC-AUC 0.99 при target rate 1%?
roc-auc imbalanced-data evaluation-bias
Практиковать в боте Средне Machine Learning Сбер
Что ты можешь рассказать про Bias Variance Decomposition?
bias-variance model-error theoretical-ml
Практиковать в боте Средне Machine Learning Сбер
Какими средствами можно влиять на каждое из компонент?
bias-variance-control model-tuning regularization
Практиковать в боте Средне Machine Learning
Расскажи про методы ансамблирования
ensemble-methods bagging boosting
Практиковать в боте Сложно Machine Learning Сбер
Как работает Stacking?
stacking meta-learning ensemble
Практиковать в боте Средне Machine Learning Сбер
В чем отличие bagging от случайного леса?
bagging random-forest feature-randomness
Практиковать в боте Средне Machine Learning Сбер
Сколько раз мы можем уменьшить дисперсию теоретически при bagging?
variance-reduction bagging-theory mathematical-analysis
Практиковать в боте Средне Machine Learning Сбер
За счет чего происходит обучение градиентного бустинга?
gradient-boosting learning-mechanism error-correction
Практиковать в боте Сложно Machine Learning Сбер
Что происходит на каждой итерации бустинга?
boosting-iterations algorithm-steps detailed-process
Практиковать в боте Легко Machine Learning Сбер
Зачем нужна регуляризация?
regularization overfitting generalization
Практиковать в боте Средне Machine Learning Сбер
Какие методы регуляризации есть для разных типов моделей?
regularization-methods model-specific techniques
Практиковать в боте Средне Machine Learning Сбер
Является ли нормализация в нейронных сетях регуляризацией?
normalization regularization neural-networks
Практиковать в боте Средне Machine Learning Сбер
Что произойдет с качеством если из Random Forest убрать 12-е дерево?
random-forest tree-removal ensemble-robustness
Практиковать в боте Средне Machine Learning
А что если из бустинга убрать 12-е дерево?
gradient-boosting sequential-dependency tree-removal
Практиковать в боте Сложно Machine Learning Сбер
Что произойдет если продолжить обучение после глобального минимума?
optimization overfitting training-dynamics
Практиковать в боте Подготовьтесь к следующему интервью с Vibe Interview.
Скачать Vibe Interview