Вопросы на собеседовании: System Design

Как спроектировать систему для выбора оптимального банковского продукта с помощью LLM-двойника клиента?

ML System Design: Спроектируйте систему предсказания задержек в портах для оптимизации скорости кораблей и экономии топлива.

Как вы построите таргет для модели предсказания задержки в порту? Какая гранулярность агрегации оптимальна?

Какие фичи вы предложите для модели предсказания задержки в порту?

ML System Design: Оптимизируйте подбор контрольных вопросов для верификации клиентов в колл-центре банка (из 100 вопросов выбрать 5 лучших для каждого клиента).

ML System Design: Спроектируйте рекомендательную систему коротких видео (TikTok-like) с бесконечной лентой.

Что такое Approximate Nearest Neighbor Search (ANN)? Какие алгоритмы знаете?

ML System Design: Спроектируйте систему подбора сочетаемой одежды (outfit recommendation) — к юбке подобрать туфли, верх и аксессуары.

Какие проблемы вы видите при создании LLM-агента для генерации SQL-запросов к legacy-базе?

Стоит ли интегрировать существующие отчёты компании как tool для LLM? Какие проблемы?

System Design: спроектируйте систему ранжирования для e-commerce поиска. Сначала простое решение, затем сложнее.

Как масштабировать ранкер при миллионе кандидатов? Пользователь не дождётся инференса бустинга.

Был ли у вас опыт проектирования ML-архитектуры с нуля? Расскажите о таком кейсе.

System Design: спроектируйте рекомендательную систему для ленты объявлений подержанных авто.

Вы добавили трансформер-ранкер, и резко просела латентность и пропускная способность. Что делать?

A/B тест рекомендательной системы не показал статистически значимого улучшения. Что делать?

Какие способы взаимодействия микросервисов ты знаешь?

Какие преимущества и недостатки у микросервисной архитектуры?

Как вы выносите модель в продакшн? Есть ли отдельный ML-контур?

Как происходит деплой моделей в продакшн?