Вопросы на собеседовании: ML System Design: CV

Разработайте систему для распознавания лиц в реальном времени с использованием камер в общественных местах. Система должна справляться с 5000 пользователями одновременно и обрабатывать 1000 изображений в секунду. Требуется время отклика не более 2 секунд.

Вы должны построить систему поиска изображений продуктов на основе текстовых запросов. Система должна поддерживать 1 миллион пользователей и обрабатывать 5000 запросов в секунду с латентностью не более 1 секунды.

Разработайте систему мониторинга видеонаблюдения для крупных общественных мероприятий. Система должна обрабатывать 2000 видеопотоков одновременно с минимальной задержкой и обеспечивать хранение данных в течение 30 дней при объеме данных около 10 ТБ в день.

Создайте систему для анализа медицинских изображений, которая может обрабатывать 100 000 снимков в день. Система должна обеспечивать точность не менее 95% и время отклика не более 5 секунд на изображение.

Вы должны разработать систему для распознавания текста (OCR) с поддержкой 10 языков. Система должна обрабатывать 50 000 документов в день с точностью не менее 90% и обеспечивать время отклика не более 3 секунд на документ.

Разработайте систему восприятия для автономного вождения. Система должна обрабатывать информацию от 10 сенсоров с частотой 20 Гц и обеспечивать время реагирования не более 100 миллисекунд для критических решений.

Вы должны создать систему контроля качества для производственной линии. Система должна обрабатывать 2000 изображений в час и обеспечивать выявление дефектов с точностью не менее 95%. Бюджет на реализацию составляет 100 000 долларов.

Создайте систему для обнаружения лиц в видеопотоке, которая должна обрабатывать 100 видеопотоков в реальном времени с максимальной задержкой 200 миллисекунд. Система должна работать на оборудовании с бюджетом до 50 000 долларов.

Разработайте систему для поиска продуктов по изображению, которая поддерживает 500 000 пользователей. Она должна обрабатывать 10 000 запросов в секунду и возвращать результаты с задержкой не более 1 секунды.

Создайте систему для медицинского анализа с использованием изображений МРТ. Система должна обрабатывать 1 000 изображений в день и обеспечивать точность не менее 98%, а время отклика не должно превышать 4 секунд.

Разработайте систему распознавания лиц, которая должна обрабатывать 100 000 пользователей одновременно. Система должна обеспечивать время отклика менее 2 секунд и быть в состоянии обрабатывать 500 запросов в секунду. Как вы бы спроектировали эту систему?

Вы должны построить систему поиска изображений продуктов, которая может обрабатывать 10 000 запросов в день. Система должна поддерживать 3 000 уникальных изображений и обеспечивать поиск с задержкой менее 1 секунды. Как бы вы подошли к этой задаче?

Разработайте систему OCR, которая должна обрабатывать 200 документов в минуту с максимальной точностью 95%. Система должна иметь возможность масштабироваться до 10 000 документов в минуту в течение следующих пяти лет. Как вы бы спроектировали эту архитектуру?

Вы должны спроектировать систему для видео наблюдения, которая должна обрабатывать и анализировать 4K видеопоток с задержкой менее 5 секунд. Система должна поддерживать до 50 камер одновременно. Какие технологии и архитектурные решения вы бы использовали?

Разработайте систему для медицинской визуализации, которая должна обрабатывать 1 ТБ изображений в день. Система должна обеспечивать доступ к изображениям для 100 врачей одновременно с задержкой менее 2 секунд. Как вы будете решать задачи хранения и обработки данных?

Вы должны построить систему восприятия для автономного вождения, которая должна обрабатывать данные с 10 датчиков в реальном времени, обеспечивая задержку менее 20 мс. Система должна быть способна обрабатывать до 1 000 000 записей данных в секунду. Каковы ваши ключевые соображения при проектировании этой системы?

Разработайте систему контроля качества, которая должна обрабатывать 5 000 продуктов в час и обнаруживать дефекты с точностью не менее 90%. Система должна обеспечивать отклик менее 3 секунд для каждой проверки. Какие подходы вы бы использовали для достижения этой цели?

Вы должны спроектировать систему для распознавания лиц в условиях низкой освещенности, которая должна работать на 1 000 000 изображений с ожидаемой точностью 85%. Система должна обеспечивать время обработки менее 1 секунды для каждого изображения. Как вы будете справляться с этими ограничениями?

Разработайте систему поиска изображений на основе текста, которая должна обрабатывать 50 000 запросов в день и обеспечивать выдачу результатов менее чем за 2 секунды. Система должна поддерживать 10 миллионов изображений. Каковы ваши ключевые архитектурные решения?

Вы должны построить систему для анализа видео с 100 потоками в реальном времени, обеспечивая задержку менее 10 секунд для каждого потока. Система должна поддерживать масштабирование до 5 000 потоков в будущем. Как вы будете обеспечивать производительность и надежность системы?