Банк вопросов
Вопросы на собеседовании: Математика и статистика
Формула полезна, когда вы понимаете её предпосылки и можете объяснить результат. Проверьте основы вероятностей, статистики и математики, которые встречаются в задачах с данными. Дополняйте вычисление интерпретацией и примером нарушения предпосылок.
Показано 20 из 35 вопросов
Как вычислить (XᵀX)⁻¹XᵀY при ограниченной RAM? Оптимизировать число disk-to-RAM трансферов.
Какие методы детекции аномалий вы знаете? Как бы вы искали аномалии в данных о задержках кораблей?
Чем эмпирическая функция распределения (CDF) отличается от гистограммы плотности (PDF)?
A и B — массивы из равномерного распределения [0, 1023]. Для каждого b выбран a с максимальным XOR. Какое распределение у результата? Что изменится для [0, 999]?
Почему на практике не используют аналитическое решение OLS (X^T X)^{-1} X^T y для линейной регрессии?
При наличии выбросов в данных что лучше оптимизировать — MAE или MSE? Почему обычно используют MSE?
Как определить необходимую длительность A/B теста?
Как оценить market impact на основе данных об исполнении ордеров?
Как провести A/B тест двух execution-алгоритмов в live trading?
Расскажите про ваш опыт с A/B-тестированием.
Что такое A/A-тест и зачем он нужен?
В A/B-тесте 5 из 100 метрик статистически значимо положительны, остальные нейтральны. Выкатываем или нет?
Объясните разницу между ковариацией и корреляцией. Когда корреляция Пирсона может быть нулевой, но зависимость существует?
Что такое p-value? Может ли p-value = 0.03 означать, что вероятность верности нулевой гипотезы равна 3%?
Объясните Центральную Предельную Теорему (ЦПТ). Почему она важна для A/B тестов?
Как правильно рассчитать размер выборки для A/B теста? Какие параметры нужны и как они влияют на n?
Что такое bootstrap? Как с его помощью построить доверительный интервал? Когда bootstrap лучше аналитических формул?
В чём разница между байесовским и частотным подходами к A/B тестированию? Когда выбрать байесовский?
Вы проводите A/B тест. Конверсия в контроле 10%, вы хотите детектировать абсолютный прирост 0.5%. На третий день p-value = 0.03. Стоит ли останавливать тест?
Объясните парадокс Симпсона. Приведите пример из ML/аналитики, где игнорирование конфаундера приводит к неверным выводам.
Подготовьтесь к следующему интервью с Vibe Interview.
Скачать Vibe Interview