Банк вопросов

Вопросы на собеседовании: Machine Learning

На собеседовании недостаточно назвать метрику или модель: нужно объяснить, почему вы выбрали её для задачи. Проверьте, можете ли вы связать обучение, регуляризацию, валидацию и оценку качества с конкретным примером. Сначала ответьте своими словами, затем уточните допущения и ограничения.

1635
вопросов
16
категорий
50
компаний

Показано 6 из 746 вопросов

ЛегкоMachine LearningConstructor

Что значит статистики по фичам пользователя?

ml-generalml
Практиковать в боте
СреднеMachine LearningConstructor

Как избежать ситуации, когда модель поднимает товары с большими скидками во время распродажи?

ml-generalml
Практиковать в боте
СреднеMachine LearningGRII

Как переводить будем?

ml-generalml
Практиковать в боте
СреднеMachine LearningGRII

А какой MLP, на что мы его будем обучать тогда?

ml-generalml
Практиковать в боте
СреднеMachine LearningGRII

Какой эмбэддер мы будем использовать для категориальных фичей?

ml-generalml
Практиковать в боте
СреднеMachine LearningGRII

Как бы, например, при помощи ванхода ты бы закодировал форму вставки?

ml-generalml
Практиковать в боте

Подготовьтесь к следующему интервью с Vibe Interview.

Скачать Vibe Interview
Вопросы на собеседовании: Machine Learning — страница 38 | Vibe Interview