Банк вопросов
Вопросы на собеседовании: Machine Learning На собеседовании недостаточно назвать метрику или модель: нужно объяснить, почему вы выбрали её для задачи. Проверьте, можете ли вы связать обучение, регуляризацию, валидацию и оценку качества с конкретным примером. Сначала ответьте своими словами, затем уточните допущения и ограничения.
Средне Machine Learning
Как определить, является ли подход правильным, если терминология не устоялась?
general
Практиковать в боте Средне Machine Learning
Можно ли подключить ChatGPT к вашей инфраструктуре?
general
Практиковать в боте Средне Machine Learning
Расскажи что-нибудь про архитектуру Transformer
transformer attention neural-networks
Практиковать в боте Сложно Machine Learning AIWing
Отличается ли сложность attention на инференсе и на обучении у decoder?
attention computational-complexity decoder
Практиковать в боте Средне Machine Learning AIWing
Что такое key-value кеширование в трансформерах?
kv-cache optimization inference
Практиковать в боте Средне Machine Learning AIWing
Почему нельзя просто на Bare Metal запустить приложение?
deployment infrastructure containerization
Практиковать в боте Сложно Machine Learning AIWing
Зачем вообще VLM нужен, если есть Generate с Transformers?
vlm multimodal computer-vision
Практиковать в боте Сложно Machine Learning AIWing
Про Flash Attention, может быть, слышал?
flash-attention memory-optimization efficiency
Практиковать в боте Легко Machine Learning
Какие реализации бустинга существуют?
gradient-boosting implementations libraries
Практиковать в боте Средне Machine Learning
А можешь рассказать, чем они отличаются друг от друга?
algorithm-comparison ml-fundamentals model-selection
Практиковать в боте Легко Machine Learning Авито
Какие есть стратегии валидации?
validation cross-validation model-evaluation
Практиковать в боте Средне Machine Learning Авито
А может ли быть такое, что с течением времени что-то меняется?
model-drift concept-drift temporal-degradation
Практиковать в боте Средне Machine Learning Авито
Как правильно разделить данные на Train и Test?
train-test-split data-splitting validation
Практиковать в боте Средне Machine Learning Авито
Что такое Bagging?
bagging ensemble-methods bootstrap
Практиковать в боте Средне Machine Learning
Расскажите про Random Forest.
random-forest ensemble-methods trees
Практиковать в боте Средне Machine Learning Авито
Во сколько раз в идеальном случае уменьшится variance?
ensemble-theory variance-reduction mathematical-analysis
Практиковать в боте Средне Machine Learning
Как работает оптимизатор RMSProp?
rmsprop optimization adaptive-learning
Практиковать в боте Сложно Machine Learning Авито
Какое минимальное количество видеопамяти понадобится для обучения?
gpu-memory model-training memory-optimization
Практиковать в боте Средне Machine Learning Авито
Какие методы регуляризации в нейронках помнишь?
regularization neural-networks overfitting
Практиковать в боте Подготовьтесь к следующему интервью с Vibe Interview.
Скачать Vibe Interview