Банк вопросов
Вопросы для подготовки к интервью
1 600+ тренировочных вопросов с фильтрами по теме, тегу компании и сложности.
Показано 20 из 1635 вопросов
Вопрос, как наиболее оптимально по скорости можно получить эти картинки?
Как спроектировать систему для выбора оптимального банковского продукта с помощью LLM-двойника клиента?
ML System Design: Спроектируйте систему предсказания задержек в портах для оптимизации скорости кораблей и экономии топлива.
Как вы построите таргет для модели предсказания задержки в порту? Какая гранулярность агрегации оптимальна?
Какие фичи вы предложите для модели предсказания задержки в порту?
ML System Design: Оптимизируйте подбор контрольных вопросов для верификации клиентов в колл-центре банка (из 100 вопросов выбрать 5 лучших для каждого клиента).
ML System Design: Спроектируйте рекомендательную систему коротких видео (TikTok-like) с бесконечной лентой.
Что такое Approximate Nearest Neighbor Search (ANN)? Какие алгоритмы знаете?
ML System Design: Спроектируйте систему подбора сочетаемой одежды (outfit recommendation) — к юбке подобрать туфли, верх и аксессуары.
Какие проблемы вы видите при создании LLM-агента для генерации SQL-запросов к legacy-базе?
Стоит ли интегрировать существующие отчёты компании как tool для LLM? Какие проблемы?
System Design: спроектируйте систему ранжирования для e-commerce поиска. Сначала простое решение, затем сложнее.
Как масштабировать ранкер при миллионе кандидатов? Пользователь не дождётся инференса бустинга.
Был ли у вас опыт проектирования ML-архитектуры с нуля? Расскажите о таком кейсе.
System Design: спроектируйте рекомендательную систему для ленты объявлений подержанных авто.
Вы добавили трансформер-ранкер, и резко просела латентность и пропускная способность. Что делать?
A/B тест рекомендательной системы не показал статистически значимого улучшения. Что делать?
Подготовьтесь к следующему интервью с Vibe Interview.
Скачать Vibe Interview