Вопросы для подготовки к интервью

а есть какая-то структура данных, которая может, в принципе, тоже достаточно быстро искать, но при этом в отсортированном виде быстро получать последовательность?

Про количество данных или вот что-то такое?

Как бороться с аномалиями в данных при обучении?

А у вас на счет данных получается как-то Бигдад используется?

На какие виды можно разделить типа данных в питании?

А вот как можно посмотреть план, который составляет Spark в выполнении этого, собственно?

Я скорее про то, можно ли на каких данных учиться?

Ты помнишь примерно, как делается нормализация данных?

Какую проблему решает Docker и зачем нужна контейнеризация?

Чем отличается Docker от виртуальной машины?

Зачем нужен Docker Compose?

и зачем нужна контейнеризация сервисов?

Можешь тогда еще сказать, зачем нужен Docker Compose?

Ты знаешь, как работает Docker?

Допустим, у нас в Docker Composite есть несколько сервисов, причем один сервис нужно обязательно запустить после другого.