Вопросы для подготовки к интервью

Разработайте архитектуру для системы NER, которая должна поддерживать 10 000 одновременных пользователей и обрабатывать 100 000 документов в день. Как вы справитесь с задержками и масштабируемостью?

Создайте систему для семантического поиска, которая должна обрабатывать 5 миллионов документов и обеспечивать поиск с задержкой менее 200 мс. Каковы ваши рекомендации по архитектуре и хранилищу данных?

Создайте систему, которая обрабатывает запросы к чат-боту с 10,000 активными пользователями одновременно. Учитывайте время отклика не более 300 мс и бюджет на инфраструктуру в 5,000 долларов в месяц. Какова будет ваша архитектура?

Вы должны построить систему для классификации документов с объемом данных 1 миллион документов и задержкой обработки не более 1 секунды. Какой подход вы выберете для обучения модели и какую архитектуру предложите?

Создайте систему для извлечения именованных сущностей из текстов с объемом данных 10,000 документов в день. Учитывайте необходимость обеспечивать точность не менее 85% и время обработки не более 200 мс на документ. Какие технологии вы используете?

Вы должны построить поисковую систему, которая обрабатывает 500 QPS пользователей и поддерживает как семантический, так и ключевой поиск. Как вы будете организовывать хранилище и индексацию данных, учитывая бюджет в 10,000 долларов в месяц?

Создайте систему резюмирования текста, которая обрабатывает 1,000 запросов в минуту с максимальной задержкой 500 мс. Какую архитектуру вы предложите для обеспечения качественного резюме?

Вы должны построить систему для обслуживания LLM, которая будет обслуживать 1,000 одновременных пользователей с задержкой не более 100 мс. Каковы будут ваши основные соображения по архитектуре и масштабированию?

Разработайте RAG-пipeline, который будет обрабатывать 200 QPS и обеспечивать точность запросов не менее 90%. Как вы будете организовывать компоненты и какие технологии будете использовать?

Создайте систему модерации контента для платформы с 5 миллионами пользователей, обеспечивая проверку контента с максимальным временем ответа 1 секунда и минимальной точностью 95%. Какие подходы и технологии вы примените?

Разработайте систему классификации документов, которая должна обрабатывать 100,000 документов в день и обеспечивать точность не менее 85%. Система должна быть спроектирована с учетом возможности масштабирования до 1,000,000 документов в день в будущем. Пожалуйста, обсудите архитектуру, подходы к обработке данных и выбор моделей.

Вы должны построить чат-бота, который будет обслуживать 10,000 активных пользователей одновременно с временем отклика менее 2 секунд для каждого запроса. Бот должен поддерживать как обсуждения на естественном языке, так и ответы на часто задаваемые вопросы. Пожалуйста, расскажите о необходимых компонентах системы, их взаимодействии и подходах к обработке запросов.

Разработайте систему рекомендаций для интернет-магазина, которая может обрабатывать 100 000 пользователей одновременно и обеспечивает время отклика менее 200 мс на запрос. У вас есть бюджет в $50,000 на инфраструктуру и команду из 5 человек. Какие ключевые компоненты вы бы использовали?

Создайте систему рекомендаций для музыкального сервиса, которая должна обрабатывать 10 миллионов пользователей с 1000 QPS и предусматривать персонализированные плейлисты. Какую архитектуру вы предложите для обеспечения масштабируемости и низкой задержки?

Разработайте систему ранжирования новостной ленты, которая должна обновляться в реальном времени для 5 миллионов пользователей с ограничением на задержку не более 500 мс. Как вы будете обрабатывать новые статьи и учитывать пользовательские предпочтения?

Создайте систему рекомендаций 'похожие товары' для интернет-магазина, которая должна обрабатывать 50 миллионов товаров и 20 миллионов пользователей. Время отклика должно быть не более 100 мс. Какие алгоритмы и методы вы бы использовали?

Разработайте систему таргетинга рекламы, которая должна обеспечивать высокую релевантность для 10 миллионов пользователей в реальном времени с количеством запросов 5000 QPS. Как вы будете учитывать данные о пользователях и их действиях?

Создайте систему 'люди также купили' для интернет-магазина, которая должна обрабатывать 30 миллионов пользователей и 100 миллионов товаров, с задержкой не более 300 мс. Какие данные и метрики вы будете использовать для построения модели?

Разработайте персонализированную систему email-рассылок для 5 миллионов пользователей, которая должна быть адаптирована под предпочтения пользователей и обеспечивать высокую открываемость. Как вы будете управлять данными о пользователях и их поведении?

Создайте систему рекомендаций для видеостримингового сервиса, которая должна обрабатывать 15 миллионов пользователей и обеспечивать менее 200 мс на запрос. Какие подходы вы будете использовать для реализации этого проекта?