Банк вопросов

Вопросы для подготовки к интервью

1 600+ тренировочных вопросов с фильтрами по теме, тегу компании и сложности.

1635
вопросов
16
категорий
50
компаний

Показано 20 из 1635 вопросов

СреднеRecSysСамокат

Сравните pointwise и pairwise подходы в ранжировании: качество, скорость, метрики

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysСамокат

В чём разница между MAP и NDCG?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysСамокат

Назовите основные проблемы рекомендательных систем и способы их решения

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysСамокат

Если A/B тест не показывает разницы по основной метрике (GMV), что делать?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysOzon

Какие метрики ранжирования вы знаете?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysOzon

Какие нейросетевые архитектуры для рекомендаций вы знаете?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysOzon

В чём разница между SASRec и BERT4Rec?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysOzon

Какие офлайн и онлайн метрики использовать для рекомендаций? Как проводить A/B?

ml-recsys
Практиковать в боте
ЛегкоRecSysConstructor

Какие метрики используются для оценки ранжирования?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysConstructor

Как собирать таргет для задачи ранжирования в поиске?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysConstructor

Есть ли опыт с трансформерными моделями для ранжирования?

ml-recsys
Практиковать в боте
СложноRecSysConstructor

Как учесть контекст сессии пользователя при ранжировании? Например, подбор аксессуаров к уже выбранному товару.

ml-recsys
Практиковать в боте
СложноRecSysConstructor

Как оптимизировать ранжирование на маржу/выручку, а не просто на количество продаж?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysConstructor

Как использовать мультимодальные фичи (текст + картинки) товаров для улучшения ранжирования?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysZinBrains

Как работает Implicit ALS (Alternating Least Squares) для неявного фидбека?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysZinBrains

Как считается метрика NDCG?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysZinBrains

Расскажите про ваш последний опыт с рекомендательными системами: что делали, как, какие результаты?

ml-recsys
Практиковать в боте
СложноRecSysZinBrains

Расскажите про реализацию трансформер-based рекомендера (SASRec): данные, обучение, результаты.

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysZinBrains

В чём разница между метриками NDCG и MAP в ранжировании?

ml-recsys
Практиковать в боте
СреднеRecSysZinBrains

Какие типы loss-функций используются в задачах ранжирования?

ml-recsys
Практиковать в боте

Подготовьтесь к следующему интервью с Vibe Interview.

Скачать Vibe Interview
Банк вопросов — страница 45 | Vibe Interview