Вопросы для подготовки к интервью

Объясните разницу между явной и неявной обратной связью в системах рекомендаций.

Что такое метрика NDCG и для чего она используется?

Когда следует использовать модель ALS в сравнении с SVD?

Каковы преимущества и недостатки гибридных подходов в системах рекомендаций?

Объясните, как работает LightFM и для чего он используется.

Что такое проблема холодного старта и как ее можно решить?

Объясните концепцию контекстуальных бандитов и как они применяются в системах рекомендаций.

Как можно использовать графовые нейронные сети для улучшения систем рекомендаций?

Когда и почему стоит использовать A/B тестирование для оценки рекомендаций?

Что такое коллаборативная фильтрация и как она отличается от контентного фильтрации?

Объясните, как работает метод факторизации матриц SVD.

Что такое холодный старт для пользователей и как его можно преодолеть?

Сравните метрики Precision@K и Recall@K.

Почему важен баланс между исследованием и эксплуатацией в рекомендационных системах?

Объясните, как работают графовые нейронные сети (GNN) в контексте рекоммендаций.

Что такое LightFM и как он сочетает коллаборативную и контентную фильтрацию?

Как работают подходы двух башен (two-tower models) в рекоммендационных системах?

Почему тестирование A/B является важным аспектом в оценке рекоммендационных систем?

Что такое NDCG и как он используется для оценки систем рекомендаций?

Сравните модели матричной факторизации, такие как SVD и NMF, с точки зрения их применения в системах рекомендаций.