Вопросы для подготовки к интервью

То есть клиенту можно ли показывать или что?

Я сложно представляю как это может повлиять на модель или как она может повлиять на модель?

Какая альтернатива выбрасыванию коррелирующих признаков из выборки?

Может ли логистическая регрессия переобучиться?

Почему CatBoost может быть более устойчивым к переобучению чем логистическая регрессия?

Что делать если модель переобучается?

Когда следует менять CatBoost на логистическую регрессию?

Как вы использовали PD модели? Какие алгоритмы применяли?

Что делать если PSI модели превышает 20-25%?

У одной модели Gini 48%, у другой 50%. Какую выбрать?

Какова роль модели в кредитном процессе рассмотрения заявки?

Как вы организуете процесс отбора признаков, чтобы сократить их количество с 300 до 40? Опишите шаги и методы, которые вы используете.

Какие алгоритмы оптимизации гиперпараметров вы использовали?

Что включает процесс работы ML-специалиста в вашей команде?

Почему остановились именно на Logreg и XGBoost?

На каком статистическом критерии основывались A/B тесты моделей?

Как считали финансовый эффект от моделей склонности к оттоку?

Как определяется таргет для PD модели?

Какие модели использовали для кредитного скоринга?

Как повышали качество моделей? Использовали ли стекинг?