Вопросы на собеседовании: Machine Learning

Ты знаешь, что у нас DigitalOcean мы используем?

У нас там не AWS, не GCP, у нас DigitalOcean?

Какие-то вещи нужно, понятное дело, самим поднимать на машинках?

По стоимости, мне кажется, там дороговато?

Мы, скорее всего, будем просить свои GPU-хи, но потенциально... То есть пока непонятно, как это будет?

Нужно будет потом, когда уже будет какой-то прототип?

Тебе доступен репозиторий роутера у нас?

Сейчас тоже все еще MVP, но мы хотели немножко усложнить?

Почитай. У них есть свой формат. Гуф 2.0 называется. Это динамический гуф или что-то.

Наша судьба в том, чтобы придумать, как это можно решить максимально дёргиво, максимально быстро, максимально эффективно, чтобы это хорошо работало.

Представим, что мы развиваем агент, LLM-агент, который фокусируется на производстве и создании SQL-рекомендаций для датабаса, основанных на натуральном языке промпта для пользователя. Можете рассказать, какие проблемы вы видите в таком проекте, и почему вы считаете, что они будут проблемами?

Почему вы думаете, что контекст о продукте будет полезен?

Какие проблемы вы ожидаете от этой интеграции?

Большинство рапортов, которые производят компании, очень детальны. И наши рапорты не разные. Наши рапорты возвращают сотни тысяч линий. Есть что-то не так?

Почему CatBoost? Что-то уникальное в CatBoost? Что-то действительно интересное в CatBoost?

Почему ордер-энкодирование лучше, чем обычно?

Должен ли я общаться с бизнесом и так далее, или просто кодировать?

Please enter. And you can read the task. And if you have any questions, you can ask us.

Should we have init function, yes? With size of block filter?

So, do you have an idea how to reduce collisions?