Вопросы на собеседовании: Machine Learning

Сколько из всех предсказанных, сколько из всех реальных положительных мы определили как положительные.

Если мы просто события независимые поэтому там слушай в апи это что за метрика?

Предсказанным. Не предсказанным, а истинным. Ты с какими моделями работал? Я больше работал?

А learning rate это про что там? Learning rate используется для того чтобы выбирать с каким отступом мы?

А этот бустинг переобучается? Бустинг в принципе он может переобучиться, то есть это не как рандомный?

Как Random Forest уменьшает variance моделей?

А в катбустах что с variance и variance происходит? В катбустах грандиентный бустинг нацелен на то,?

Чтобы увеличивать bias, и за счет этого в грандиентном бустинге у нас базовые деревья,

Использовать, не знаю, какую-нибудь cross-validation, если это есть мощности. Посмотреть на, не знаю,

И желательно, чтобы модели, конечно, были не скоррелированы, и за счет этого у нас получается

Что нам собирается в клиентах. Ну полвозраст. У нас есть водительские права, которые мы собираем.

Соответственно, полвозраст имеем. Регионы, в которые он живет, какие аренды совершает.

Как выделять релевантные признаки из истории взаимодействий пользователей?

Которые, по моему мнению, коррелировали на нашу исходную модель.

Как определить наиболее надежные и информативные признаки?

Как использовать lag features для учета влияния предыдущих сессий?

Как включить внешние данные о трафике и пробках в ML модели?

В смысле, если по обратной связи от меня лично, то мне очень понравилось, что, в смысле,

А какие есть вообще способы заполнения пропусков?

Можно использовать какой-нибудь смот для генерации классов.