Банк вопросов
Вопросы на собеседовании: Machine Learning
На собеседовании недостаточно назвать метрику или модель: нужно объяснить, почему вы выбрали её для задачи. Проверьте, можете ли вы связать обучение, регуляризацию, валидацию и оценку качества с конкретным примером. Сначала ответьте своими словами, затем уточните допущения и ограничения.
Показано 20 из 746 вопросов
...проказательное какое-то либо экспоненциальное, либо вообще там как териал это близко?
Как можно было ее оптимизировать сходу есть идеи?
Допустим у нас здесь два было каких-нибудь
Если им нужны какие-то модели сложные либо какая-либо аналитика?
Что вы считаете ключевыми? Что вы это складываете?
Как вы для себя представляете эти ключевые?
Рублей опять по-прежнему сто что повлияла на то что басе вырос а петь не?
Вырос как мы можем это были какие из наших действий могли привести к тому?
Сформулировать в формате бинатных пассив-касс и как самую?
Чтобы защитить сколько денег мы с этого заработали?
Если понимаешь, что будешь приходить попозже, заводишь в систему и тебе по буду скорее к 10 приходить.
Вы знаете где мне найти если какие-то вопросы возникли, вы сразу спрашивайте?
Процентов, то есть по моему мнению мы должны были как следует провести?
То есть делаем какие-то ему аркитинговые предложения, коммуникация с напоминанием определенные,?
На какой день, либо роботом, либо смс-ку написать, либо как-то еще,?
Когда стоит разрабатывать модель с нуля вместо использования существующих решений?
Как работать с ML в условиях ограниченной инфраструктуры?
А если, например, товара новые добавляются, то здесь модели переобучаете?
Как думаешь в каких моделях это хорошая идея?
Какие способы ты знаешь чтобы с этим дисбалансом работать?
Подготовьтесь к следующему интервью с Vibe Interview.
Скачать Vibe Interview