Machine Learning interview questions

С течением времени, именно Data Drift какой-то?

Каким образом интересно выделить на Train Test?

Просто рандомно Train Test Split, Startified какой-нибудь на две группы разбивается?

А Bootstrap под выборки мы строим, ну, то есть почему? По объектам, по признакам.

А что интересно будет, если сделать баггинг над линейными algorithmами?

То есть вот ты рассказал про What is баггинг, а что такое random forest?

Она выбирается для всего дерева? То есть вот на каком этапе мы ее выбираем?

Для всего дерева, может быть, или где-то еще?

А Why в бустинге мы не хотим более глубокие, брат?

А вот, слушай, вот интересно, да, что вы используете там у себя?

То есть вы бустинги обычно используете или Random Forest когда-то тоже в прод выводите?

What модификации градиентного спуска ты do you know?

Или там какие-то индивидуальные learning grade отличающиеся?

Какое минимальное количество видеопамяти нам понадобится?

Да, давай даже так, что нам нужно после forward, чтобы сделать backward?

А помнишь ли ты какие есть методы регулизации в нейранках?

А может, ну, что-нибудь там, просто работает полная сетка и все?

А What is выключены-невыключены, если ты говоришь, что на инференце у нас все включены?

Что бы ты использовал, mse или mye? Почему?

Вопрос, а что будет срок au-croc, если у тебя есть получится пары, истинная метка и prediction твой, да?