Machine Learning interview questions

То есть, возможно, может изменится из-за того, что такой получается дисбаланс положительных и отрицательных?

То есть, да, у нас есть try except. В except всегда ли нужно ловить базовые исключения accept exception? В каких случаях мы можем, мы ловим что-то другое, допустим?

А что если мы хотим, допустим, словить вот эту zero division error и в этом случае просто там делать print и идти дальше? Как тогда это сделать?

How does это работает базово? Вот вообще в целом, как продукт базово work?

Как работает именно МЛ-специалист, что является результатом его труда?

Как сложилась практика и как она показала, что это достаточно удобно?

Почему? Потому что сфера вообще индустрии, она маленькая, она представлена маленьким количеством игроков.

Но, во всяком случае, диплей пока происходит так, какие у тебя есть еще вопросы?

а по поводу селекции моделей, как проводится селекция моделей? Почему

А ты сам не разворачивал ничего сам? Я просто вижу, что у тебя в навыках написано MLflow. Разворачивал систему эту?

Скажи, пожалуйста, вот ты с заказчиками, ты с заказчиками общаешься, вот именно, я имею в виду с внешними прям вот, с внешним бизнесом как-то общаешься?

Может быть есть какие-то задачи, где он норм?

Скажите, не слышно? Вот там у меня окно открыто, не слышно звуков никаких?

XZBOOST, а Why именно его выбрали?

У тебя есть какая-то бизнес-сель, хорошо, какие задачи решают эти бустинги все?

Как этот Boost будет работать, как model будет обучаться?

Дальше что ты делаешь, когда model там как-то обучилась?

Или я рассказываю про все, ты в процессе что-то спрашиваешь. Как удобнее?

Скажу я. Ты вот сказал, иногда скелем приходится заниматься. А как собираете фичи для построения моделей?

Как можно я это с сообщением в селекте у нас должно быть, чтобы в голове не запуталось, количество… Можно еще раз?