Interview Practice Questions

а что-нибудь про нее расскажешь? Что значит ты мне дарил как она работала?

В итоге, я правильно понимаю что у вас не временные ряды были под капотом?

Живу, да, но именно технически как вы их соединили?

То есть у вас какая табличка соответствия откуда-куда или как это выглядело?

Успешность обо тестов вы что меряли? Какая метрика была или вы там все пытались на всех стулах?

Но в основном как-то дат инженер запрашивал фичи какие то тебе поставлял или как?

3 платежа. Какое число в случае Васи, когда получается?

What are some examples of tasks that can be solved using machine learning?

Why object можно в категории перевести?

Бейслайд. А горизонт равно 4, что значит?

и на объявлении, как бы, они бывают аномальными?

То есть, ты как-то его переобучал, или ты же ее поставил на какой-то пайплайн, либо же просто передал саму model, или там, ноутбучик?

То есть, весь Pipe, он, по сути, проходил все, как бы, итерации, он уже предобученный модели, просто, типа, скорил, да?

Извини, а вы били на бакеты или же прям просто, ну, условно, конкретно, номинальную цифру использовали как для агревации?

Как лучше здесь обращаться с модели бустинга, в случае такого дизабаланса?

Как бы ты тут отобрал бы features, в каком порядке, algorithm?

Каким образом приходилось сплетовать data на то, чтобы обучить, обучиться, не переобучиться, замерить метрики? Как это делается твоей задачей?

По части выбора, например, между F-мерой и Rock-Auk, есть какие-то нюансы, понимание, в каких случаях, что лучше было бы взять?

Как бы это было бы удобно сделать, почитать по датасету?

При выборе работы, так скажем, ну нового работы дателен, на что ориентируетесь?