Interview Practice Questions

а смотри, увидел, что PCI больше 20%, 25%. Что делать будешь?

Поположим у одной Gini 48, у другой Gini 50. Какая model лучше?

Надо посмотреть по времени. Все-таки не... Это же у нас за какой период берется?

Здесь вопрос именно с точки зрения кредитного процесса, где ты видишь роль моделя в рассмотрении заявки?

И где вот в этом кредитном процессе место модели, как ты это все видишь?

Вопрос в сторону, то что с modelю может там у нас в машинской транзакции находить, вопрос в сторону этого?

Что с ней дальше происходит с этой заявкой?

Если у тебя, смотри, мы ищем, ну как бы, условного темлида моделистов, да?

Ты никогда как банк не полон... Ну, это совсем точный труд, да?

Можно из каких-то партнеров те же маркетплейсы, мобильные собрать потом?

А, там можно попросить залог или третье лицо, как-то, да?

Здесь как бы, я правильно понимаю, что здесь пока я один датасинтист буду?

Скажи мне вот что еще, ты сейчас от чего рассматриваешь, какой сумма?

С чем связано? Что задачу не устраивают или что-то еще?

А Why была Metric и выбрала Mane? Потому что очень большой разброс в Target. То есть там могла быть

А Why Reach Regression была выбрана? Хотел добавить что-то более простое, что будет хорошо отображать зависимость

Все да. Какие параметры были самыми важными? В смысле, параметры самые важные для признаков?

Глубина деревьев. По-моему, там не сильно менял. А эксперименты как трекались?

А как делается сам прогноз, например, задачи регрессии?

А потенциально какая-то может быть задача, где он может тебе лучше показать?