Question Bank
Machine Learning interview questions
Naming a model or a metric is only the start of an interview answer. Explain why it fits the task, and connect training, regularization, validation and evaluation to a concrete example. Start with your own explanation, then state its assumptions and limitations.
Showing 20 of 746 questions
How does the unbiased learning mechanism work in CatBoost?
What trees are used in CatBoost and how is the training process structured?
How can the task loss function be incorporated when building trees (choosing split thresholds)?
Describe the transformer (encoder) architecture block by block.
Какой вообще стек, с чем чаще всего работаешь в данном инструменте?
Расскажи, пожалуйста, почему сейчас находишься в поисках, выходишь на рынок.
А тогда есть ли какие-то технологии, которые тебе хотелось бы изучить, с чем хотелось бы работать?
В каком формате и в какое время тебе было бы комфортно работать?
Зачем она нужна? Какие стратегии Cross-Validation вызывают?
Какие способы кодирования категориальных перемен существует?
А как можно отценить важность признаков получившейся модели?
В каких диапазонах в таком случае располагается значение медиана?
Как вы выбирали, какую modelку брать?
Какую добавку мы хотим в начале обучения добавлять к основному предсказанию?
Why нельзя просто на Bare Metal запустить или на миртуалочке запустить свое приложение?
Блин. Могу предполагать, что там вот Attention не по всему, а по какому-то окну?
Prepare for your next interview with Vibe Interview.
Download Vibe Interview