Machine Learning interview questions

То есть когда у нас семерку, двойка запишется в второе?

И Why еще ее не используют? Казалось бы, можно было просто мультиколинярность убрать.

Why это вообще считается бэйрингом? То есть, мы берем очень глубокие деревья. У нас низкий пайас. У нас деревья низкий пайас, но высокий бэйринг.

А почему, например, средняя геометрическая не используется?

Тебе интересно тоже этим заниматься? Или ты хочешь только обучать modelке, как ты пишешь?

Я вижу, что с Кубернет ты тоже знаком, да?

А ты сам сервисы какие-то писал вокруг модели какой-нибудь и на чем?

И насколько активно ищешь сейчас что-то новое? Как тебе вообще с поиском дела?

Или без разницы, главное, чтобы ребята были хорошие?

По-моему, какими средствами можно влиять на каждое из этих контаментов?

Что бы это действительно произошло?

Он уменьшает bias сильно, но Variance что?

Чем в каком случае стейкинг отличается от блендинга?

И какая суть от него в точке зрения компонент ошибок?

А что если мы берем из бустинга случайные деревья?

Как ты видишь algorithm подбора модели кластеризации и ее оценки?

Какие основные параметры у дбс-скана?

Скорость дополнения, а суммы? Какие-то не типичные суммы?

Я бы сказал что мусорная. Почему? Потому что там вообще не было

Плюс вопрос был на какой период мы это предиктили?