Question Bank
Machine Learning interview questions
Naming a model or a metric is only the start of an interview answer. Explain why it fits the task, and connect training, regularization, validation and evaluation to a concrete example. Start with your own explanation, then state its assumptions and limitations.
Showing 20 of 746 questions
а смотри, увидел, что PCI больше 20%, 25%. Что делать будешь?
Поположим у одной Gini 48, у другой Gini 50. Какая model лучше?
Надо посмотреть по времени. Все-таки не... Это же у нас за какой период берется?
Здесь вопрос именно с точки зрения кредитного процесса, где ты видишь роль моделя в рассмотрении заявки?
И где вот в этом кредитном процессе место модели, как ты это все видишь?
Вопрос в сторону, то что с modelю может там у нас в машинской транзакции находить, вопрос в сторону этого?
Если у тебя, смотри, мы ищем, ну как бы, условного темлида моделистов, да?
Ты никогда как банк не полон... Ну, это совсем точный труд, да?
Можно из каких-то партнеров те же маркетплейсы, мобильные собрать потом?
А, там можно попросить залог или третье лицо, как-то, да?
Здесь как бы, я правильно понимаю, что здесь пока я один датасинтист буду?
Скажи мне вот что еще, ты сейчас от чего рассматриваешь, какой сумма?
А Why была Metric и выбрала Mane? Потому что очень большой разброс в Target. То есть там могла быть
А Why Reach Regression была выбрана? Хотел добавить что-то более простое, что будет хорошо отображать зависимость
Все да. Какие параметры были самыми важными? В смысле, параметры самые важные для признаков?
Глубина деревьев. По-моему, там не сильно менял. А эксперименты как трекались?
А потенциально какая-то может быть задача, где он может тебе лучше показать?
Prepare for your next interview with Vibe Interview.
Download Vibe Interview