Machine Learning interview questions

А что ты слышал про model, там, ILS такую, или нет? Или SVD может быть?

а там про приобретование бокса кокса, ты что-то слышал?

На каких строках ты это будешь проверять?

Какие инструменты, с которыми ты работал?

Как она могла model обучить, фичи достать?

Что data разбиваются на Map стадии?

Тебе же не нужно их дальше еще на что-то дробить?

Why не уйдёт выше? Потому что у нас

То есть если мы определили, что сообщение спамное, что нам нужно будет делать?

Как ты поймешь, что вообще эта проблема существует и что это вообще проблема?

То есть, как ты планировал бы их использовать и для чего?

Что, типа, там, как мы можем понять, насколько у нас хорошая или плохая разметка?

То есть, как мы тут еще можем попробовать зафиксировать тот факт, что качество модели падает? И насколько падает? То есть, устраивает ли нас это еще или нет?

На какие метрики вы смотреть в AB-тесте? Метрики обычно сравниваются?

А, ну вот, в начале обсуждали, типа, что какая сакральная мысль того, типа, Why мы боремся со спамой, с чем нам это может помочь?

А, то есть, мне нужно, ну, сказать, какое хранилище использовать для сообщений?

Как оценить связь между двумя случайными переменами?

И в каких случаях медиана будет отличаться от среднего и каким образом?

А Why 0.15 не 0.20? Ну возможно так у нас в компании может

А Why не очень хорошо если мы знаем об этом? Мы этим можем управлять